Semalt ：Scrape Web數據提示-不要錯過！

當您無法獲取網絡中所需的數據時，可以使用其他方法來解決那些所需的問題。例如，人們可以從基於Web的API獲取數據，從各種PDF甚至從屏幕抓取網站中提取數據。從PDF提取數據是一項艱鉅的任務，因為PDF通常不包含可能需要的確切信息。另一方面，在屏幕抓取過程中，通過代碼或使用抓取實用程序來構造提取的內容。獲取廢品Web數據可能是一項艱鉅的任務，但是一旦人們知道需要做什麼，就變得很容易。

可機讀數據

網絡抓取的主要目標之一是能夠訪問機器可讀的數據。該數據由計算機創建以進行處理，其一些格式示例包括XML，CSV，Excel文件和Json。機器可讀數據是一種可用來獲取抓取Web數據的多種方式之一，因為它是一種簡單的方法，並且不需要高水平的技術來進行處理。

抓取網站

抓取網站是獲取所需信息的最常用方法之一。在某些情況下，網站無法正常運行。

儘管最優選網頁抓取，但是有多種因素使抓取更加複雜。其中一些包含格式錯誤的HTML代碼和批量訪問阻塞。在某些情況下，法律障礙也可能是處理抓取Web數據的問題，因為有些人會忽略許可證的使用。在某些國家/地區，這被認為是破壞行為。可以幫助抓取或提取信息的工具包括Web服務和某些瀏覽器擴展，具體取決於所使用的瀏覽器工具。 Scrape Web數據可以在Python甚至PHP中找到。儘管此過程需要很多技巧，但是如果一個人使用的網站正確就可以很容易。